64% des projets d’automatisation des tests échouent. 👉 Et si l’IA était la vraie solution ? Aujourd’hui, l’IA ne fait plus partie des promesses. Elle transforme déjà en profondeur la façon dont on automatise, maintient et industrialise les tests logiciels. Mais quels sont les vrais cas d’usage ? Et qui sont les acteurs qui comptent vraiment ? Voici 4 leviers où l’IA apporte une vraie valeur ajoutée 👇 ➡️ Création de tests intelligents L’IA permet de générer ou compléter automatiquement des tests à partir de scénarios en langage naturel ou de modèles visuels. Objectif : créer plus vite, avec moins d’instabilité. LambdaTest + Kane AI : Orchestration intelligente, self-healing intégré. Playwright / Selenium + IA : L’open-source dopé à l’IA pour créer des tests adaptatifs. Applitools (Visual AI) : Référence mondiale en validation visuelle par l’IA. ➡️ Systèmes auto-réparateurs Quand un test casse suite à un changement de l’application, l’IA le corrige sans intervention humaine. On parle aussi de self-healing. BrowserStack : Plateforme cloud avec auto-réparation embarquée LambdaTest : Résilience face aux changements fréquents dans les interfaces Sauce Labs + AutonomIQ : Auto-correction des tests UI/API en continu ➡️ Maintenance prédictive L’IA analyse les comportements des tests et des applications pour détecter les instabilités, anticiper les bugs et réduire la dette QA. Testim : Flakiness detection et suggestions d’optimisation continue mabl : IA embarquée pour identifier les zones critiques et anomalies UX Tricentis Tosca : Analyse de risque intégrée pour cibler les tests vraiment utiles ➡️ Reporting intelligent Les résultats de tests sont analysés automatiquement : root cause, tendance, instabilité. On ne parle plus de “résultats”, mais de décisions pilotées par la donnée. Applitools (Eyes & Test Cloud) : Analyse visuelle + détection des causes racines Katalon TestOps : Dashboards avancés, analyse prédictive, flakiness insights Automate Score (notre solution de gouvernance de l'automatisation) Le marché bouge vite. ➡️ Les spécialistes IA (comme Applitools ou Tricentis) iront-ils plus loin que les plateformes tout-en-un ? ➡️ Faut-il segmenter son outillage… ou tout centraliser ? Si ce panorama peut aider vos équipes ou votre réseau à mieux piloter l’automatisation des tests, n’hésitez pas à le repartager. 📩 Et si vous voulez en discuter plus concrètement : prenons 15 minutes pour en parler 💎 -------------------------------------------------------------------- Je suis Reda Ennasr, Ces 5 dernières années, j’ai recruté et piloté +100 personnes dans une BU Tech à +10 M€ de CA. Aujourd’hui, j’aide les entreprises à automatiser, stabiliser et industrialiser leur production logicielle : Tests Automatisés, CI/CD, DevOps.